Phát triển

Khám phá lời nhắc hệ thống của các mô hình AI phổ biến như ChatGPT và Claude với kho lưu trữ rò rỉ lời nhắc hệ thống, chứa từ khóa trọng tâm

Nắm vững số liệu thống kê cho Khoa học dữ liệu là rất quan trọng để hiểu dữ liệu và mô hình, bao gồm xác suất, phân phối và kiểm tra giả thuyết

Công cụ gstack do Garry Tan tạo ra, sử dụng AI để hợp lý hóa việc phát triển phần mềm, giúp một người có thể làm việc với tốc độ của một máy chủ.

Học cách học về robot với khóa học Robot Learning miễn phí của ETH Zurich, bao gồm học bắt chước và học tăng cường, bao gồm cả ngôn ngữ thị giác

Khám phá các hệ thống AI tự cải tiến học hỏi từ những thất bại, với khung SIA cho phép AI liên tục cải thiện hiệu suất của mình trong các nhiệm vụ cụ thể

Giới thiệu SIA, một hệ thống cho phép các tác nhân AI cải thiện sau mỗi lần chạy, tăng độ chính xác và hiệu quả với tính năng cải tiến tác nhân AI

Công cụ phân tích cú pháp PDF: LiteParse v2 là trình phân tích cú pháp PDF nhanh chạy cục bộ, hỗ trợ hơn 50 loại tài liệu mà không cần dựa vào mô hình đám mây hoặc AI, tạo ra

Mô phỏng vật lý AI: Các mô hình AI hiện có thể xem video và viết mã để mô phỏng vật lý, nhưng liệu chúng có thực sự hiểu vật lý hay chỉ dự đoán

Tìm hiểu về MCP và lệnh gọi công cụ trong phần phụ trợ tự động hóa, tập trung vào việc triển khai quy trình công việc hiệu quả với MCP và cụm từ gọi công cụ