Noticias

Aprenda el aprendizaje de robots con el curso gratuito de aprendizaje de robots de ETH Zurich, que cubre el aprendizaje por imitación y el aprendizaje por refuerzo, incluido el lenguaje visual.

Descubra sistemas de IA de mejora automática que aprenden de los fallos, con el marco SIA que permite a la IA mejorar continuamente su rendimiento en tareas específicas.

Presentamos SIA, un sistema que permite a los agentes de IA mejorar después de cada ejecución, aumentando la precisión y la eficiencia con la mejora de los agentes de IA.

Herramienta de análisis de PDF: LiteParse v2 es un analizador de PDF rápido que se ejecuta localmente y admite más de 50 tipos de documentos sin depender de la nube o modelos de IA, lo que hace

Simulación de física de IA: los modelos de IA ahora pueden ver videos y escribir código para simular la física, pero ¿realmente entienden la física o simplemente predicen la física?

Obtenga información sobre MCP y las llamadas de herramientas en el backend de automatización, centrándose en la implementación eficiente del flujo de trabajo con la frase MCP y llamadas de herramientas.

Descubra la guía de Agentic AI para aprender y trabajar con agentes de IA, LLM y sistemas multiagente con ejemplos prácticos

Descubra las mejores técnicas de LLM de ajuste fino para mejorar el rendimiento del modelo y reducir los costos de capacitación con métodos de LLM de ajuste fino

Descubra cómo Open Knowledge Format resuelve el problema del contexto en IA con un formato de conocimiento estandarizado para agentes El concepto de Open Knowledge